Unelte AI Reduc Riscul Evenimentelor Vasculare După Accidentul Vascular Cerebral cu 27%

Un studiu clinic randomizat efectuat în 77 de spitale din China a demonstrat că utilizarea unei unelte de suport decizional bazată pe inteligența artificială (AI) a îmbunătățit semnificativ rezultatele pe termen lung și calitatea îngrijirilor pentru pacienții cu accident vascular cerebral (AVC). Publicate astăzi în revista The BMJ, rezultatele indică o reducere cu 27% a noilor evenimente vasculare după un AVC inițial, în decurs de 12 luni.

“Sistemul de suport decizional clinic (CDSS) reprezintă o abordare inovatoare și promițătoare pentru îmbunătățirea rezultatelor în cazul AVC și serviciilor de sănătate”, scriu autorii studiului, conduși de Zixiao Li, MD, PhD, profesor asociat la Spitalul Tiantan din Beijing. “Cu toate acestea, majoritatea aplicațiilor AI pentru îngrijirea AVC nu au fost evaluate riguros prin studii controlate randomizat. Din acest motiv, utilizarea CDSS în tratarea bolilor cerebrovasculare este în prezent limitată.”

Li și colegii săi au dezvoltat un sistem CDSS pentru AVC care integrează analiza imaginilor asistată de AI, clasificarea cauzelor AVC și recomandările de tratament bazate pe dovezi pentru a îmbunătăți calitatea îngrijirilor și rezultatele clinice în practica medicală de rutină.

Studiul clinic GOLDEN BRIDGE II a implicat peste 21.000 de pacienți cu AVC ischemic acut în 77 de spitale din China. Acestea au fost randomizate pentru a oferi pacienților fie îngrijire medicală standard, fie o intervenție cu suportul CDSS pentru AVC. Toți pacienții au fost admiși într-unul dintre spitale în termen de șapte zile de la debutul simptomelor, iar medicii din grupul de intervenție au fost instruiți în utilizarea uneltei de suport AI.

Rezultatul principal al studiului a fost proporția pacienților care au suferit un nou eveniment cardiovascular după trei, șase și douăsprezece luni de la AVC-ul inițial. Acestea includeau un alt AVC ischemic, AVC hemoragic, infarct miocardic și deces vascular.

Rezultatele au arătat o reducere de 26% a noilor evenimente cardiovasculare după trei luni (2.9% dintre pacienții din grupul de intervenție comparativ cu 3.9% în grupul de control) și o reducere de 27% după 12 luni (4% dintre pacienții din grupul de intervenție versus 5.5% în grupul de control). Nu au fost găsite diferențe semnificative între ambele grupuri la niciun moment în ceea ce privește sângerările, dizabilitatea și mortalitatea din orice cauză.

În plus, CDSS-ul pentru AVC a îmbunătățit semnificativ măsurile compozite de performanță pentru AVC, precum și mai mulți indicatori specifici ai AVC, inclusiv tratamentul antiagregant dual, anticoagularea pentru fibrilația atrială, screening-ul pentru disfagie și profilaxia trombozei venoase profunde. În general, uneltele de suport bazate pe AI au fost ușor de utilizat și integrate în sistemele informatice ale spitalelor.

Deși regiunea spitalului și gradul, vârsta pacientului, istoricul medicației și stilul de viață au fost luate în considerare, studiul clinic a randomizat spitalele în loc de pacienți individuali, ceea ce înseamnă că unele diferențe în îngrijirea între instituții ar putea influența constatările. Studiile viitoare vor examina mai detaliat cost-eficiența utilizării CDSS pentru AVC pentru a evalua orice avantaj financiar potențial.

Accident vascular cerebral, Inteligența artificială, Sistem de suport decizional, Medicină bazată pe dovezi, Analiza imagistică AI, Studiu clinic randomizat, Îngrijire medicală, AVC ischemic, AVC hemoragic, Infarct miocardic, Deces vascular, Tratament antiagregant, Anticoagulare, Fibrilație atrială, Disfagie, Tromboză venoasă profundă, Intervenție medicală, GOLDEN BRIDGE II, Spital Tiantan Beijing, Tehnologie în sănătate

Sursa: Inside Precision Medicine