O descoperire importantă ar putea îmbunătăți în curând tratamentul cancerului de sân datorită inteligenței artificiale (AI). În colaborare cu instituții medicale din Statele Unite, cercetătorii de la startup-ul Ataraxis AI au dezvoltat un model AI care prezice progresia acestei boli cu o precizie mai mare decât testele actuale utilizate în spitale. El a fost prezentat într-un preprint postat pe arXiv. Dacă rezultatele lor sunt confirmate, această tehnologie ar putea transforma modul în care medicii evaluează și tratează cancerul de sân, permițând o abordare mai direcționată și mai personalizată.
Cancerul de sân este una dintre cele mai frecvente forme de cancer la femei, deși poate afecta și bărbații. Se dezvoltă din celulele din canalele sau lobulii sânului și, atunci când nu este detectat devreme, se poate răspândi în ganglionii limfatici și în alte părți ale corpului.
Există multe tipuri de cancer de sân și nu toate evoluează la fel: unele progresează rapid, în timp ce altele progresează mai lent. Această diversitate complică deciziile medicale, deoarece medicii trebuie să determine cât mai precis ritmul de progresie a unui cancer pentru a administra cel mai adecvat tratament. O evaluare inexactă a ratei de progresie poate duce fie la tratamente mai grele decât este necesar, fie la îngrijire insuficientă.
Există teste pentru a evalua nivelul de agresivitate al unui cancer și pentru a adapta îngrijirea la cazul fiecărui pacient. Unul dintre cele mai cunoscute, Oncotype DX, folosește date genetice pentru a estima riscul de recidivă sau probabilitatea de progresie a cancerului. Cu toate acestea, aceste teste rămân limitate în precizie și pot da rezultate variabile, lăsând loc de incertitudine pentru medici.
Aici intervine Ataraxis AI. Înființat recent, acest start-up de biotehnologie a colaborat cu mai multe spitale pentru a accesa baze de date vaste, inclusiv imagini cu tumori și informații statistice detaliate despre evoluția cancerului de sân la diferite pacienți. Pe baza acestui fapt, au dezvoltat un model de învățare automată care poate analiza seturi complexe de date, permițându-i să ofere o estimare mai precisă a ratei de progresie a unui cancer la un anumit pacient.
Modelul Ataraxis AI se distinge printr-o abordare unică. În loc să se bazeze pe un singur algoritm, echipa a proiectat mai multe modele distincte de IA care funcționează în moduri complementare. Fiecare model folosește metode diferite pentru a interpreta datele, dar produce aceleași tipuri de rezultate. Prin agregarea acestor rezultate, Ataraxis AI obține o evaluare medie mai fiabilă. Această metodă de agregare ar trebui să minimizeze erorile, ceea ce are ca rezultat o precizie mai mare.
Primele teste pe date de la 3.500 de pacienți arată că acest model AI ar putea schimba cu adevărat jocul. Echipa Ataraxis AI și-a testat modelul pe baza rezultatelor instrumentelor standard, cum ar fi Oncotype DX, și a constatat că modelul lor a fost cu până la 30% mai precis. Această diferență este semnificativă deoarece înseamnă că medicii ar putea avea o imagine mai precisă a ratei de progresie a cancerului fiecărui pacient și, prin urmare, ar putea prescrie tratamente mai adecvate.
Aceste rezultate promițătoare vor trebui în continuare confirmate în studiile clinice din lumea reală înainte ca tehnologia să poată fi utilizată pe scară largă. Dacă ele vor aduce confirmarea așteptată, atunci modelul Ataraxis AI ar putea nu numai să îmbunătățească gestionarea cancerului de sân, ci și să inspire alte aplicații AI în oncologie. Un model capabil să prezică evoluția unei tumori cu o asemenea precizie ar putea fi adaptat pentru alte tipuri de cancer în care agresivitatea și rata de progresie variază, de asemenea, de la un pacient la altul. Acest lucru ar contribui la o medicină mai precisă în care fiecare pacient ar beneficia de un tratament și monitorizare personalizate adaptate nevoilor sale specifice.
Cercetătorii Ataraxis AI dezvoltă deja alte instrumente bazate pe acest model, cu scopul de a sprijini medicii în luarea deciziilor. De asemenea, ei plănuiesc să-și pună la dispoziție modelul sub formă de software pentru spitale anul viitor, ceea ce ar putea marca un punct de cotitură în monitorizarea pacienților cu cancer de sân.
