Marți săptămâna trecută, platforma Ars Technica a organizat o discuție în direct cu Ed Zitron, gazda podcastului Better Offline și unul dintre cei mai critici comentatori ai tehnologiei AI, pentru a analiza dacă industria inteligenței artificiale generative se află într-o bulă speculativă și când ar putea aceasta să explodeze. Din păcate, conexiunea mea la internet a avut alte planuri, întrerupându-se de mai multe ori, ceea ce l-a determinat pe Lee Hutchinson de la Ars Technica să intervină ca un gazdă de rezervă excepțională.
Când conexiunea a fost stabilă, Zitron și cu mine am discutat despre problemele financiare ale OpenAI, promisiunile grandioase legate de infrastructură și motivul pentru care mașina de publicitate AI continuă să funcționeze în ciuda unei economii destul de instabile dedesubt. Întrebările incisive ale lui Lee despre costurile pe utilizator au dezvăluit un posibil defect în modelele de abonament AI: companiile nu pot prezice dacă un utilizator le va costa 2 dolari sau 10.000 de dolari pe lună.
Puteți viziona înregistrarea evenimentului pe YouTube sau în fereastra de mai jos.
Am început prin a-l întreba pe Zitron cea mai directă întrebare posibilă: “De ce ești atât de supărat pe AI?” Răspunsul său a ajuns direct la esența criticii sale: decalajul între capabilitățile reale ale AI și modul în care este vândut. “Pentru că toată lumea se comportă ca și cum ar fi ceva ce nu este,” a spus Zitron. “Se comportă ca și cum ar fi panaceul care va fi viitorul creșterii software-ului, viitorul creșterii hardware-ului, viitorul calculului.”
Într-una dintre scrisorile sale informative, Zitron descrie piața AI generativă ca fiind “o industrie cu venituri de 50 de miliarde de dolari care se maschează ca una de un trilion de dolari.” El a subliniat rata de ardere financiară a OpenAI (pierdând un estimat de 9,7 miliarde de dolari în prima jumătate a anului 2025 singură) ca dovadă că economia nu funcționează, cuplată cu o doză grea de pesimism general despre AI.
“Modelele pur și simplu nu au eficacitatea necesară,” a spus Zitron în timpul conversației noastre. “Agenții autonomi sunt una dintre cele mai grave minciuni pe care industria tehnologică le-a spus vreodată. Agenții autonomi nu există.”
A contracarat veniturile relativ mici generate de companiile AI cu cheltuielile capitale masive care intră în sector. Chiar și marii furnizori de cloud și producători de cipuri arată semne de presiune. Oracle a raportat pierderi de 100 de milioane de dolari în trei luni după instalarea noilor GPU-uri Blackwell de la Nvidia, pe care Zitron le-a notat că sunt “extrem de consumatoare de energie și scumpe de operat.”
Am contracarat unele dintre respingerile mai largi ale lui Zitron legate de AI, împărtășind propria mea experiență. Folosesc frecvent chatboți AI pentru a brainstorma idei utile și pentru a mi le prezenta din unghiuri diferite. “Consider că folosesc modelele AI ca o formă de traducători de cunoștințe și cadre,” am explicat.
După ce am experimentat ceața cerebrală din cauza repetatelor episoade de COVID de-a lungul anilor, am găsit de asemenea unelte ca ChatGPT și Claude extrem de utile pentru augmentarea memoriei care străpunge ceața cerebrală: descriind ceva într-un mod indirect și confuz și obținând rapid un răspuns pe care apoi îl pot verifica. În această linie, am scris anterior despre cum oamenii dintr-un studiu din Marea Britanie au găs
Poll: Care este opinia ta cu privire la industria inteligenței artificiale generative?
Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România
Leave a Reply