Molly Gibson: Superinteligenta și Viitorul Dezvoltării Medicamentelor

Jonathan D. Grinstein, PhD, redactor pentru America de Nord al revistei Inside Precision Medicine, introduce o serie nouă numită “Behind the Breakthroughs”, care aduce în prim-plan personalitățile care modelează viitorul medicinei. În fiecare episod, Jonathan oferă ascultătorilor povești inspiraționale și viziuni despre acest domeniu revoluționar și emergent.

De ce nu am văzut încă medicamente generate de AI? Această întrebare o motivează pe Molly Gibson, PhD, Partener de Origine la Flagship Pioneering (compania din spatele Moderna), unde a fondat mai multe companii.

Prima sa companie, Generate:Biomedicines, a avut ca obiectiv dezvoltarea algoritmilor care pot citi și scrie în gramatica vieții însăși. Echipa ei tratează ADN-ul și proteinele ca sisteme structurate, ce pot fi învățate, modelate de evoluție, permițând astfel crearea de molecule noi, cu funcții specifice. Totuși, această fluență se pierde în afara biologiei. În lumea chimiei moleculelor mici, lipsită de același semnal evolutiv, AI se confruntă cu un peisaj mult mai haotic și mai greu de descifrat.

Această diviziune a determinat-o pe Gibson să gândească dincolo de descoperirile individuale, orientându-se către platforme care pot produce repetat astfel de breakthrough-uri. În viziunea ei, aceste sisteme nu produc doar un medicament – fie eșuează total, fie deblochează vasta rețea de noi terapii. Ultima sa inițiativă, Expedition Medicines, se concentrează exact pe acest aspect: combinarea AI generativ cu motoare de date masive, de înaltă calitate și experimentare automatizată pentru a deschide ținte care anterior erau considerate inaccesibile, în special în descoperirea medicamentelor cu molecule mici.

Dincolo de dezvoltarea medicamentelor, Gibson urmărește un obiectiv și mai ambițios: un AI care nu doar asistă știința, ci chiar o practică activ. Ea crede într-un viitor al “superinteligenței” științifice, unde modelele generează ipoteze, desfășoară experimente în laboratoare autonome și învață iterativ cu o viteză pe care niciun om nu o poate egala. La Lila Biosciences, Gibson folosește AI pentru a închide bucla între calcul și experiment nu doar pentru a accelera descoperirea, ci pentru a schimba fundamental modul în care se face știința.

Interviul a fost editat pentru lungime și claritate.

IPM: Noubar Afeyan, fondatorul și CEO-ul Flagship Pioneering, scrie întotdeauna o scrisoare la începutul anului. În 2025, aceasta a fost concentrată pe superinteligenta. Ce înseamnă acest termen?

Gibson: Când am început să explorăm acest concept, era perioada GPT-3.5, moment în care oamenii erau impresionați de aceste modele și spuneau, „Va exista un AI care va face lucruri utile în lume.” Dar era înainte ca oamenii să aibă o perspectivă clară dacă AGI era cu adevărat posibil.

Sursa: Inside Precision Medicine