Oamenii de știință au dezvoltat un joc video inovator care poate detecta autismul la un copil cu o acuratețe de 80%. Numit CAMI, le cere copiilor să imite mișcările de dans ale unui personaj de pe ecran timp de un minut. Se bazează pe faptul că persoanele cu autism au adesea dificultăți în a copia sau imita gesturile altora.
Dezvoltat de cercetătorii de la Institutul Kennedy Krieger și de la Universitatea Nottingham Trent, instrumentul, numit Computerized Assessment of Motor Imitation (CAMI), folosește tehnologia de urmărire a mișcării pentru a detecta diferențele în abilitățile de imitare a motorului. El a fost descris într-un articol publicat în The British Journal of Psychiatry. În timpul studiului, 183 de copii cu vârsta cuprinsă între șapte și 13 ani au fost rugați să reproducă mișcările de dans ale unui avatar video timp de un minut, în timp ce performanța lor de imitație a fost evaluată folosind dispozitivul. Dintre aceștia, 21 aveau autism, 35 aveau ADHD (tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție), 63 aveau ambele și 65 nu aveau nicio tulburare (grupul de control). CAMI a reușit să identifice corect copiii cu autism, față de copiii care nu sufereau de această afecțiune, cu o acuratețe de 80%. Mai important, instrumentul a reușit să diferențieze autismul de ADHD cu o acuratețe de 70%. Cercetătorii subliniază că această distincție este deosebit de complexă, deoarece aceste două tulburări coexistă adesea. Când apar împreună, poate fi dificil chiar și pentru clinicienii cu experiență să pună un diagnostic precis. Autismul și ADHD au câteva simptome similare, cum ar fi dificultăți de atenție, impulsivitate, hiperactivitate, probleme cu reglarea emoțională, precum și comportamente repetitive sau rigide, care pot complica diagnosticul diferențial și urmărirea.
Dr. Stewart Mostofsky, neurolog pediatru și director al Centrului de Cercetare pentru Neurodezvoltare și Imagistică de la Institutul Kennedy Krieger și coautor al studiului, consideră că acest instrument reprezintă un progres major în diagnosticul autismului. „Diagnosticarea autismului poate fi o provocare, mai ales atunci când copiii au trăsături comune cu alte tulburări, cum ar fi ADHD.” Cu toate acestea, potrivit acestuia, un diagnostic prost poate „a afecta sprijinul și asistența oferite copilului”.
În prezent, metodele de diagnosticare pentru autism sunt adesea lungi și necesită expertiza clinicienilor cu înaltă pregătire. Nu numai că CAMI simplifică această procedură, care întârzie îngrijirea adecvată, dar pune, de asemenea, sub semnul întrebării abordările tradiționale de diagnosticare a autismului. Dr. Bahar Tunçgenç, autorul principal al studiului și specialist în dezvoltare socială în cadrul Departamentului de Psihologie de la Universitatea Nottingham Trent, explică că „în mod tradițional, autismul a fost văzut ca o tulburare a funcționării sociale și comunicative. Știm din ce în ce mai mult că persoanele cu autism se confruntă cu dificultăți senzoriomotorii, cum ar fi imitația motrică, care le pot afecta dezvoltarea interacțiunilor sociale și a abilităților de comunicare în timpul copilăriei. CAMI evidențiază aceste dificultăți senzorio-motorii și arată că nu sunt împărtășite de copiii cu ADHD.” Cercetătorul insistă și pe simplitate. „Jocurile video sunt deja foarte populare. Este distractiv pentru copii și oferă rezultate rapide și ușor de interpretat pentru medici. „Speranța mea este că CAMI va fi folosit într-o zi în practicile clinice din întreaga lume”, se entuziasmează ea.
Odată cu dezvoltarea ulterioară, CAMI ar putea fi adaptată în viitor copiilor mai mici, precum și celor cu dizabilități de dezvoltare mai severe, extinzându-și astfel impactul. „Acest instrument are potențialul de a transforma diagnosticul autismului la nivel global”, spune dr. Mostofsky. „Prin identificarea autismului cât mai precis posibil, putem direcționa copiii către intervenții care le vor îmbunătăți calitatea vieții și perspectivele pe termen lung. Ne-am dori să vedem CAMI utilizat pe scară largă în clinici pentru a facilita diagnosticarea și sprijinul cu o alternativă rapidă, cu costuri reduse, care necesită o instalare minimă.”Cercetătorii speră, de asemenea, că succesul CAMI, detaliat în acest studiu, va inspira crearea unor instrumente de diagnostic mai simple și mai puternice pentru alte tulburări.


Daniela Mironov Bănuță
Jurnalist și specialist în comunicare cu experiență, Daniela face parte din echipa Atlantykron de 30 de ani. Predă cursuri de branding personal, comunicare personală și corporate, comunicare digitală.
Daniela este membru al echipei Știință & Tehnică, responsabilă de partea umanistă a Atelierelor S&T.
În viața de dincolo de insulă, face marketing pentru o companie de software și creează scenarii pentru proiecte de eLearning finanțate de Comisia Europeană. Este unul dintre voluntarii care a creat Enciclopedia digitală „România 1918. Oameni, momente și imagini”.
Are doi copii, voluntari în programul Ateliere S&T, și trei pisici care nu fac nimic toată ziua.




























