0
(0)

Utilizarea inteligenței artificiale (IA) pentru analiza scanărilor mamografice realizate în cadrul screeningului standard al sânului ar putea deveni o metodă inovatoare pentru evaluarea riscului de boli cardiace la femei, pe lângă detectarea cancerului.

Conform unui studiu publicat în European Heart Journal, cercetătorii au folosit IA pentru a măsura cantitatea de calciu din arterele mamare vizibile în radiografiile mamare. Rezultatele indică faptul că analiza calcificărilor arteriale mamare folosind IA poate fi un indicator pentru evaluarea riscului cardiovascular.

„Am descoperit că, cu cât este mai mult calciu vizibil în arterele mamare pe o mamografie, cu atât este mai mare riscul unei femei de a suferi un eveniment cardiac grav, cum ar fi un atac de cord, accident vascular cerebral sau insuficiență cardiacă”, a declarat autorul principal, dr. Hari Trivedi, profesor asociat și cercetător la Universitatea Emory, într-o declarație de presă.

Această constatare este valabilă chiar și pentru femeile sub 50 de ani, considerate adesea a fi într-un grup cu risc scăzut, și rămâne semnificativă chiar și după ajustarea pentru alți factori de risc, precum diabetul și fumatul. Studiul este cel mai amplu de acest gen și include participante de diferite rase din două mari sisteme de sănătate din SUA.

În cadrul studiului, cercetătorii au inclus 123,762 de femei cu vârste între 40 și 79 de ani, care au efectuat mamografii de screening pentru cancerul de sân în două mari sisteme de sănătate din SUA și care nu prezentau boli cardiovasculare cunoscute la începutul studiului.

IA a măsurat aria de calciu în arterele mamare (BAC) în mm² și a grupat femeile în patru categorii: fără BAC, BAC ușor (0–10 mm²), BAC moderat (10–25 mm²) și BAC sever (peste 25 mm²). Participantele au fost monitorizate timp de aproximativ șapte ani pentru a vedea cine a suferit evenimente cardiovasculare majore, definite ca o combinație de infarct miocardic acut, accident vascular cerebral, insuficiență cardiacă și deces din orice cauză.

Comparativ cu femeile fără BAC, cele cu BAC ușor au avut un risc cu aproximativ 30% mai mare de a experimenta unul sau mai multe dintre aceste evenimente grave, iar cele cu BAC moderat un risc cu aproximativ 80% mai mare. Femeile din grupul cu BAC sever au avut de aproximativ trei ori riscul de a suferi un eveniment cardiac major comparativ cu cele fără BAC. Aceste descoperiri au rămas semnificative chiar și după corectarea pentru scorul PREVENT, un instrument standard de evaluare a riscului de boală cardiacă, bazat pe vârstă, tensiune arterială, colesterol, diabet, fumat și alți factori.

„Pentru femei, acest lucru înseamnă că o mamografie pe care o faceți deja ar putea oferi, de asemenea, informații importante despre sănătatea inimii dumneavoastră, stimulând o discuție cu medicul despre pași preventivi, cum ar fi testarea colesterolului sau medicația”, a explicat dr. Trivedi. „Pentru clinicieni, oferă o metodă practică de identificare a femeilor cu risc cardiovascular care în prezent sunt neglijate.”

Boala cardiovasculară rămâne principala cauză de deces în rândul femeilor, dar este adesea subdiagnosticată. Această cercetare arată că imaginile deja generate pentru screeningul cancerului pot ajuta clinicienii să identifice femeile care pot fi la un risc crescut de evenimente cardiovasculare.

Sursa: Inside Precision Medicine

Poll: Care este opinia dvs. cu privire la utilizarea inteligenței artificiale pentru evaluarea riscului de boli cardiace la femei, pe baza calcificărilor arteriale mamare detectate în scanările mamografice?




Formular 230 Asociatia Science&Technology

Cât de util a fost acest articol pentru tine?

Dă click pe o steluță să votezi!

Medie 0 / 5. Câte voturi s-au strâns din 1 ianuarie 2024: 0

Nu sunt voturi până acum! Fii primul care își spune părerea.

Întrucât ai considerat acest articol folositor ...

Urmărește-ne pe Social Media!

Ne pare rău că acest articol nu a fost util pentru tine!

Ajută-ne să ne îmbunătățim!

Ne poți spune cum ne putem îmbunătăți?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

  • Rating