Momentul în care un fermier decide să înceapă recolta poate face diferența dintre un sezon de succes și unul plin de pierderi. În statul Washington, când a început culesul merelor anul trecut, fructele erau coapte, iar muncitorii pregătiți de treabă. Totuși, vremea a jucat un rol neașteptat: la 38 de grade Celsius, era prea periculos pentru oameni să continue lucrul. Joel Carter, de la Okanagan Specialty Fruits, își amintește cum au fost nevoiți să oprească recolta încă de dimineață.
În astfel de situații, tehnologia devine un aliat de nădejde. Modelele de inteligență artificială (AI) care pot prezice momentul optim pentru recoltare, ținând cont de vreme și de starea fructelor, ar putea schimba modul în care funcționează agricultura modernă. „Nu e suficient să știi doar când se coc fructele. Trebuie să știi și cât timp ai la dispoziție pentru a le culege”, explică Carter. În fermele sale, merele sunt cultivate special pentru a fi tăiate și ambalate, ajungând adesea în școli sau hoteluri. Chiar și merele sunt modificate genetic ca să nu se oxideze rapid după ce sunt feliate.
Planificarea recoltelor este însă o adevărată provocare. Pe lângă vreme, fermierii trebuie să țină cont de fluctuațiile prețurilor, mai ales la fructele valoroase precum căpșunile sau afinele. O decizie greșită privind data culesului poate duce la pierderi financiare: se pot angaja muncitori sezonieri prea devreme sau prea târziu, iar fructele pot pierde din valoare.
Noile tehnologii vin în ajutor. Okanagan Specialty Fruits testează camere inteligente produse de o companie canadiană. Acestea, montate pe tractoare, fotografiază pomii pe măsură ce trec pe lângă ei. Inteligența artificială analizează imaginile și identifică mugurii, florile sau fructele. „Acum, sistemul ne oferă estimări privind cantitatea de recoltă și datele ideale pentru cules”, spune Carter. Un avantaj important este că AI-ul poate observa detalii minuscule, greu de sesizat cu ochiul liber.
Totuși, precizia acestor previziuni depinde mult de calitatea datelor istorice introduse în sistem. „Nu e genul de informație pe care AI-ul o găsește pur și simplu pe internet. Fiecare fermă are particularitățile ei”, subliniază Carter. La mere, fereastra de recoltare poate fi de câteva săptămâni, dar pentru fructe delicate, precum căpșunile, totul se decide în doar câteva zile. Dacă nu sunt culese la timp, întreaga recoltă se poate pierde rapid din cauza bolilor.
Raymond Martin, cofondator al unei firme britanice care oferă prognoze de recoltare, confirmă importanța acestor tehnologii. „Fermierii cu experiență știu când se coc fructele, dar nu pot monitoriza fiecare parcelă în detaliu, mai ales pe suprafețe mari”, explică el. Sistemele bazate pe inteligență artificială ajută nu doar la anticiparea momentului optim, ci și la organizarea eficientă a forței de muncă și maximizarea profitului.
Într-o lume în care agricultura devine tot mai dependentă de date și tehnologie, inteligența artificială promite să transforme modul în care ne asigurăm hrana de zi cu zi. Poate că, în curând, deciziile inspirate ale fermierilor vor fi luate cu ajutorul unor algoritmi care învață din fiecare sezon, făcând agricultura mai sigură, mai eficientă și mai profitabilă ca niciodată.
Sursa articol:BBC
Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România
Leave a Reply