Într-o lume fascinată de tehnologia inteligenței artificiale (AI), unde discuțiile despre o posibilă suprainvestiție sunt tot mai frecvente, Google și alte companii de tehnologie precum OpenAI se confruntă cu dificultăți semnificative în a dezvolta infrastructura necesară pentru a satisface cererea tot mai mare de servicii AI.
În cadrul unei întâlniri generale recente, Amin Vahdat, șeful infrastructurii AI la Google, a împărtășit angajaților că firma trebuie să-și dubleze capacitatea de procesare la fiecare șase luni pentru a face față cererii crescute de servicii de inteligență artificială, conform unui raport CNBC. Vahdat, vicepreședinte la Google Cloud, a prezentat diapozitive care indică necesitatea companiei de a se extinde de 1000 de ori în următorii 4-5 ani.
Această creștere masivă a capacității de calcul pare ambițioasă, dar Vahdat a subliniat anumite constrângeri esențiale: Google trebuie să fie capabil să livreze această creștere a capacității, a calculului și a rețelelor de stocare „la costuri esențialmente identice și, din ce în ce mai mult, la același nivel de energie,” a explicat el angajaților. „Nu va fi ușor, dar prin colaborare și co-proiectare, vom reuși.”
Nu este clar cât din această „cerere” menționată de Google reprezintă un interes organic al utilizatorilor pentru capabilitățile AI, versus integrarea de către companie a caracteristicilor AI în servicii existente precum Căutare, Gmail și Workspace. Indiferent dacă utilizatorii folosesc aceste funcții voluntar sau nu, Google nu este singura companie tehnologică care încearcă să țină pasul cu o bază în creștere de clienți care utilizează servicii AI.
Companiile mari de tehnologie se întrec în construirea de centre de date. Competitorul Google, OpenAI, plănuiește să construiască șase centre de date masive în SUA prin proiectul său de parteneriat Stargate cu SoftBank și Oracle, angajând peste 400 de miliarde de dolari în următorii trei ani pentru a atinge aproape 7 gigawatti de capacitate. Compania se confruntă cu constrângeri similare în servirea celor 800 de milioane de utilizatori săptămânali ai ChatGPT, cu abonați plătiți care ating regulat limitele de utilizare pentru funcții precum sinteza video și modelele de raționament simulate.
„Competiția în infrastructura AI este cea mai critică și, de asemenea, cea mai costisitoare parte a cursei AI,” a declarat Vahdat în cadrul întâlnirii, conform vizionării prezentării de către CNBC. Executivul de infrastructură a explicat că provocarea Google depășește simpla supralicitare a competitorilor. „Vom cheltui mult,” a spus el, dar a subliniat că obiectivul real este construirea unei infrastructuri „mai fiabile, mai performante și mai scalabile decât orice altceva disponibil.”
Una dintre principalele probleme în satisfacerea cererii de AI a fost incapacitatea Nvidia de a produce suficiente GPU-uri care accelerează calculele AI. Nvidia a declarat recent, în timpul unui raport trimestrial de venituri, că cipurile sale AI sunt „epuizate” pe măsură ce încearcă să satisfacă o cerere care i-a crescut veniturile din centrele de date cu 10 miliarde de dolari într-un singur trimestru.
Lipsa de cipuri și alte constrângeri de infrastructură afectează capacitatea Google de a
Poll: Cum crezi că va evolua infrastructura AI în următorii ani?
Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România
Leave a Reply