Modele de Unde Cerebrale în Timpul Somnului Pot Prevesti Riscul de Demență

Modelul de învățare automată integrează măsurători ale mai multor caracteristici microstructurale ale undelor cerebrale, obținute prin înregistrări de electroencefalografie (EEG) în timpul somnului. Deși studiile anterioare nu au demonstrat o legătură semnificativă între demență și măsurătorile tradiționale ale calității somnului, cum ar fi timpul petrecut în fiecare fază a somnului, analiza acestor metrici la scară mai mică oferă o perspectivă mult mai detaliată asupra proceselor cerebrale implicate în memorie și cogniție.

„Perturbările somnului sunt din ce în ce mai recunoscute ca indicatori timpurii și factori de risc modificabili pentru demență,” a declarat Yue Leng, MBBS, PhD, profesor asociat de psihiatrie la Facultatea de Medicină UCSF și autorul principal al studiului. „Totuși, metricile largi ale somnului nu capturează complet natura complexă și multidimensională a fiziologiei somnului. În contrast, microstructura somnului EEG reflectă direct procesele neuronale, oferind o oportunitate de a dezvolta markeri digitali pentru detectarea timpurie a demenței.”

Leng și colegii săi au analizat datele a 7.105 adulți din cinci studii diferite, toate având înregistrări EEG efectuate peste noapte la domiciliu. Modelul de învățare automată a examinat 13 caracteristici microstructurale ale undelor cerebrale, inclusiv măsurarea adâncimii somnului prin observarea undelor delta sau cuantificarea exploziilor de activitate cerebrală cunoscute sub numele de fusuri, care sunt legate de consolidarea memoriei în timpul somnului.

Pe măsură ce creierul îmbătrânește, toate aceste modele de unde cerebrale în timpul somnului sunt cunoscute că se schimbă. Pentru a sintetiza mai bine analiza mai multor caracteristici ale undelor cerebrale, cercetătorii au comparat rezultatele fiecărui individ cu cele așteptate la vârsta sa. Diferența dintre „vârsta cerebrală” măsurată și vârsta cronologică a pacientului este cunoscută sub numele de indicele vârstei cerebrale (IVC).

Rezultatele au arătat că un IVC mai mare — indicând un creier mai în vârstă — a fost legat de un risc semnificativ mai mare de a dezvolta demență. În special, pentru fiecare creștere de 10 ani a IVC, riscul de demență a crescut cu 39%. Această asociere a rămas semnificativă după ajustarea pentru alți factori cunoscuți care influențează riscul de demență, inclusiv sexul, vârsta, educația, indicele de masă corporală, activitatea fizică, alte condiții medicale și factori genetici de risc, precum statutul de purtător APOE.

Deoarece înregistrările EEG în timpul somnului pot fi colectate în mod non-invaziv la domiciliu, aceste descoperiri arată potențialul acestei metode de a detecta riscul de demență în setări nonclinice, utilizând tehnologii purtabile. Deși va fi necesar mai mult efort pentru a confirma legăturile cauzale între modelele de somn și riscul de demență, această lucrare indică posibilitatea reducerii riscului de demență prin îmbunătățirea vârstei cerebrale, așa cum au indicat studii anterioare.

Sursa: Inside Precision Medicine