GenCast reprezintă o inovație semnificativă în domeniul prognozelor meteorologice, dezvoltat de Google DeepMind. Prognozele meteo sunt esențiale pentru planificarea activităților zilnice și pentru protecția împotriva fenomenelor meteorologice extreme, însă acestea au fost adesea inexacte. De multe ori, utilizatorii au verificat prognoza, convinși că Soarele va străluci, doar pentru a se confrunta cu ploi torențiale. În ciuda progreselor științifice din ultimele decenii, complexitatea condițiilor climatice face ca prognoza precisă să rămână o provocare, în special pe termen lung.
GenCast promite să schimbe această situație. El a fost descris într-un articol publicat în Nature. Acesta se bazează pe modele matematice complexe care integrează mii de date referitoare la temperatură, presiunea aerului, viteza vântului și alți factori, permițând simularea comportamentului atmosferei și anticiparea vremii pe termen scurt. Totuși, pe măsură ce orizontul temporal se extinde, fiabilitatea acestor prognoze scade, deoarece atmosfera este un sistem dinamic, iar interacțiunea variabilelor complică prognoza, în special după trei sau patru zile.
Antrenat pe decenii de date istorice colectate de la Centrul European pentru Prognoze Meteo pe Interval Mediu (ECMWF), GenCast se dovedește a fi mai precis decât modelele tradiționale. Acesta utilizează informații detaliate despre parametrii atmosferici la diferite altitudini, acoperind date până în 2018. Cu o precizie de 97,2% pentru prognozele pe două săptămâni și 99,8% pentru prognozele pe termen scurt, GenCast îmbunătățește semnificativ anticiparea condițiilor meteorologice, inclusiv a fenomenelor extreme.
Modelul funcționează prin generarea mai multor scenarii meteorologice posibile bazate pe condițiile actuale, combinându-le pentru a obține o prognoză finală. Acest proces este extrem de rapid, durând doar opt minute cu ajutorul procesoarelor Google TPU v5 AI, comparativ cu orele necesare supercomputerele tradiționale.
GenCast are aplicații variate, inclusiv în prezicerea fenomenelor climatice extreme, care devin tot mai frecvente din cauza schimbărilor climatice. O prognoză mai precisă permite autorităților și populației să se pregătească mai bine, reducând riscurile și pierderile. De asemenea, instrumentul poate optimiza gestionarea energiei eoliene prin detectarea tiparelor vântului, îmbunătățind eficiența rețelelor electrice.
Implementarea GenCast ar putea revoluționa prognoza meteo. Deși nu este încă disponibil pentru consumatori, Google oferă cercetătorilor și meteorologilor acces la datele colectate în timpul testelor, facilitând îmbunătățirea modelelor și cercetărilor. În viitorul apropiat, GenCast ar putea influența semnificativ aplicațiile meteorologice și ar putea deveni un standard în domeniu.
