Inovație în Tehnologie: Pulse-Fi, Monitorizarea Ritmului Cardiac prin Wi-Fi la Costuri Reduse

Inginerii se află în faza incipientă de a utiliza Wi-Fi-ul ca metodă de monitorizare a ritmului cardiac, însă nu vă așteptați să puteți folosi routerul de acasă în acest scop prea curând.

Utilizând inteligența artificială (AI) și hardware accesibil de pe piață, inginerii au reușit să transforme amplitudinea semnalelor Wi-Fi în estimări ale ritmului cardiac al unei persoane.

Sistemul, denumit Pulse-Fi, a demonstrat o acuratețe remarcabilă în diverse poziții ale corpului și la diferite distanțe, conform unui studiu publicat pe 5 august în cadrul conferinței internaționale IEEE din 2025 despre Calcul Distribuit în Sisteme Inteligente și Internetul Lucrurilor (DCOSS-IoT).

Rezultatele indică faptul că informațiile fiabile despre ritmul cardiac pot fi extrase într-un mod fără contact, utilizând infrastructura și hardware-ul Wi-Fi existent, au explicat autorii studiului, Pranay Kocheta, Nayan Bhatia și Katia Obraczka, într-un e-mail comun pentru Live Science. Obraczka este profesor de inginerie computerizată la Universitatea din California, Santa Cruz (UC Santa Cruz), Bhatia este doctorand în informatică la UC Santa Cruz, iar Kocheta este un elev de liceu care a desfășurat cercetarea în timpul unui internship.

Multe tehnologii utilizate acasă, precum monitoarele cu bandă pe piept și ceasurile inteligente, monitorizează semnele vitale, inclusiv ritmul cardiac și rata respirației. Totuși, aceste dispozitive necesită un contact constant cu persoana și sunt costisitoare, ceea ce a stimulat nevoia pentru tehnologii non-contact.

O astfel de tehnologie poate exploata informațiile din semnalele Wi-Fi, care sunt unde radio ce transmit date între un emițător și un receptor, de exemplu între un router și un computer.

“Informațiile despre starea canalului” (CSI) oferă amplitudinea și faza semnalului pe măsură ce acesta călătorește între aceste două dispozitive, inclusiv când trece prin obstacole cum ar fi pieptul în mișcare. Deoarece semnalele se distorsionează când trec prin aceste bariere, cercetătorii pot filtra datele CSI pentru a capta semnele vitale.

Pentru a colecta datele necesare evaluării Pulse-Fi, echipa a plasat șapte persoane—cinci bărbați și două femei—între două dispozitive ESP32 cu o singură antenă. Aceste dispozitive microcontroler emiteau semnale Wi-Fi, unul funcționând ca emițător și celălalt ca receptor. Ritmul cardiac real al participanților a fost colectat simultan printr-un puls oximetru atașat la degetul lor.

Fiecare individ a participat de trei ori: o dată la 1 metru de dispozitivele EPS32, apoi la 2 metri și la 3 metri distanță. Fiecare fereastră de măsurare a durat cinci minute.

Echipa a dezvoltat apoi un pipeline de învățare automată pentru a estima ritmurile cardiace din datele CSI.