Dezvoltatorii de software și dilema uneltelor AI: Revoluție sau preocupare?

În ultimii doi ani, lumea dezvoltării software a asistat la evoluția instrumentelor de codare AI, care au trecut de la funcții avansate de autocompletare la capacitatea de a construi aplicații complete doar dintr-un prompt de text. Unelte precum Claude Code de la Anthropic și Codex de la OpenAI pot acum să lucreze la proiecte software ore în șir, scriind coduri, efectuând teste și, sub supravegherea umană, corectând erori. OpenAI utilizează acum Codex pentru a dezvolta Codex însuși, iar compania a publicat recent detalii tehnice despre modul în care funcționează această unealtă „sub capotă”. Acest lucru i-a făcut pe mulți să se întrebe: Este doar un nou val de exagerări din industria AI, sau de data aceasta lucrurile stau diferit?

Pentru a afla, Ars Technica a contactat mai mulți dezvoltatori profesioniști pe platforma Bluesky pentru a descoperi părerea lor despre aceste unelte în practică. Răspunsurile dezvăluie o forță de muncă care, în mare parte, confirmă eficiența tehnologiei, dar care este divizată în privința beneficiilor acesteia. Deși este vorba de un eșantion mic și autoselectat de participanți, opiniile lor sunt valoroase ca profesioniști activi în domeniu.

David Hagerty, un dezvoltator de sisteme pentru puncte de vânzare, a exprimat o oarecare scepticism față de marketingul AI. „Toate companiile de AI exagerează capacitatea acestor unelte,” a spus el. „Nu mă înțelegeți greșit—modelele de limbaj de mare dimensiune sunt revoluționare și vor avea un impact imens, dar nu vă așteptați să scrie vreodată marele roman american sau ceva similar. Nu așa funcționează ele.”

Roland Dreier, un inginer software care a contribuit extensiv la kernel-ul Linux, recunoaște prezența exagerărilor, dar a urmărit îndeaproape progresul în spațiul AI. „Pare ca o exagerare neverosimilă, dar agenții de ultimă oră sunt pur și simplu extraordinari în prezent,” a declarat el. Dreier a descris o schimbare semnificativă în ultimele șase luni, în special după ce Anthropic a lansat Claude Opus 4.5. Acum se așteaptă ca un agent să poată rezolva și repara erori, spunându-i „acest test eșuează, depanează-l și repară-l pentru mine”. El estimează o îmbunătățire a vitezei de 10 ori pentru sarcini complexe, cum ar fi construirea unui serviciu backend în Rust cu configurare de desfășurare Terraform și un frontend Svelte.

O întrebare majoră în mințile dezvoltatorilor este dacă ceea ce s-ar putea numi „programare sintactică”, adică actul de a scrie manual cod în sintaxa unei limbi de programare stabilite, va deveni în curând învechit datorită agenților AI care se ocupă de sintaxă. Dreier crede că programarea sintactică este practic terminată pentru multe sarcini. „Încă trebuie să pot citi și revizui codul,” a spus el, „dar foarte puțin din ceea ce tastez este Rust sau orice alt limbaj în care lucrez.”

Când a fost întrebat dacă dezvoltatorii vor reveni vreodată la codarea manuală a sintaxei, Tim Kellogg, un dezvoltator, a sugerat că

dezvoltare software, unelte AI, codare AI, OpenAI, Anthropic, Claude Code, Codex, programare, industria AI, dezvoltatori software, tehnologie emergentă, impactul AI, evoluția AI, programare sintactică, limbaje de programare, automatizare în codare, codare eficientă, revoluția digitală, inteligența artificială, dezvoltare tehnologică

Sursa: Ars Tehnica Technology

Știință&Tehnică

Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România