Joi, companiile Anthropic și OpenAI au lansat produse bazate pe aceeași idee: utilizatorii nu ar trebui să mai converseze cu un singur asistent AI, ci să gestioneze echipe de agenți AI care să împartă sarcinile și să funcționeze în paralel. Lansările simultane marchează o schimbare treptată în industrie, de la AI ca partener de conversație la AI ca forță de muncă delegată, și survin într-o săptămână în care acest concept a contribuit, se pare, la scăderea cu 285 de miliarde de dolari a valorii acțiunilor din sectorul software.
Modelul de supraveghere în practică rămâne, totuși, o întrebare deschisă. Agenții AI actuali necesită încă o intervenție umană semnificativă pentru a corecta erorile, iar nicio evaluare independentă nu a confirmat că aceste unelte multi-agent sunt mai eficiente decât un singur dezvoltator lucrând independent.
Cu toate acestea, companiile investesc masiv în agenți. Contribuția Anthropic este Claude Opus 4.6, o nouă versiune a celui mai capabil model AI al său, asociată cu o funcție numită „echipe de agenți” în Claude Code. Echipele de agenți permit dezvoltatorilor să inițieze mai mulți agenți AI care împart o sarcină în părți independente, se coordonează autonom și rulează concomitent.
În practică, echipele de agenți apar ca un mediu terminal cu ecran divizat: un dezvoltator poate să alterneze între subagenți folosind Shift+Sus/Jos, să preia controlul direct asupra oricărui agent și să observe cum ceilalți continuă să lucreze. Anthropic descrie această funcție ca fiind cel mai potrivită pentru „sarcini care se împart în lucrări independente, cu citire intensivă, precum revizuirile de coduri sursă”. Aceasta este disponibilă ca previzualizare pentru cercetare.
OpenAI, pe de altă parte, a lansat Frontier, o platformă pentru întreprinderi pe care o descrie ca un mod de a „angaja colegi AI care preiau multe dintre sarcinile pe care oamenii le efectuează deja pe un computer”. Frontier atribuie fiecărui agent AI propria identitate, permisiuni și memorie și se conectează la sistemele de afaceri existente, cum ar fi CRM-uri, instrumente de ticketing și depozite de date. „Ceea ce facem fundamental este, de fapt, tranziția agenților în adevărați colegi AI”, a declarat Barret Zoph, managerul general al OpenAI pentru afaceri, pentru CNBC.
În ciuda entuziasmului privind acești agenți ca fiind colegi, din experiența noastră, acești agenți funcționează cel mai bine dacă sunt considerați unelte care amplifică abilitățile existente, nu ca colegii autonomi pe care limbajul de marketing îi sugerează. Ei pot produce schițe impresionante rapid, dar necesită în continuare corecții umane constante.
Lansarea Frontier a avut loc la doar trei zile după ce OpenAI a lansat o nouă aplicație desktop pentru macOS pentru Codex, uneltele sale de codare AI, descrisă de executivii OpenAI ca un „centru de comandă pentru agenți”. Aplicația Codex permite dezvoltatorilor să ruleze mai multe fire de agenți în paralel, fiecare lucrând pe o copie izolată a unei baze de coduri prin intermediul arborelui de lucru Git.
OpenAI a lansat și GPT-5.3-Codex joi, un nou model AI care alimentează aplicația Codex. OpenAI susține că echipa Codex a utilizat versiuni timpurii ale GPT-5.3-Codex pentru a depana ciclul de instruire al modelului, pentru a gestiona implementarea acestuia și pentru a diagnostica rezultatele testelor, similar cu ceea ce OpenAI a declarat pentru Ars Technica.
AI, Anthropic, OpenAI, gestionarea AI, echipe de agenți AI, Claude Opus 4.6, Frontier, coechipieri AI, interacțiune umană, supervizarea AI, dezvoltare software, intervenție umană, erori AI, evaluare independentă, model AI, Claude Code, sisteme de afaceri, Codex, GPT-5.3-Codex, platformă enterprise AI
Sursa: Ars Tehnica Technology
Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România
Leave a Reply