Utilizarea modelor de limbaj de mare capacitate (LLM) constituie cea mai demoralizatoare provocare cu care m-am confruntat ca instructor universitar.
Predau cursuri de științele Pământului la nivel universitar de mult timp, combinând această activitate cu alte slujbe. Am început pentru că era plăcut; nimeni nu intră în acest domeniu pentru salariul notoriu de mic sau pentru lipsa securității locului de muncă. Interacțiunea cu studenții este una dintre acele experiențe cu adevărat împlinitoare, atât de captivantă încât ar trebui să existe avertismente despre dependența pe care o poate crea.
Cu toate acestea, datorită inteligenței artificiale generative, experiența a devenit majoritar mizerabilă, cel puțin în anumite contexte.
În ultimii ani, am predat exclusiv cursuri online asincrone, adică prin videoclipuri înregistrate, nu sesiuni live. Acestea au fost întotdeauna ceva mai provocatoare decât clasele față în față, unde ai o capacitate mai mare de a menține studenții pe drumul cel bun. Dacă un student nu trebuie să se prezinte într-o sală pentru o oră la un timp programat și nimeni nu-i poate vedea expresiile faciale involuntare când nu înțelege ceva, probabilitatea crește considerabil că acesta va… pierde firul.
Dar de la apariția ChatGPT, munca instructorului nu mai constă doar în a preda subiectul și a încerca frenetic să mențină toate “farfuriile” studenților învârtindu-se. Tot mai mult, devine necesar să lucrezi ca un detectiv și procuror, deoarece studenții fără motivația de a face treaba nu mai sunt nevoiți să o ocolească. Pot preda o simulare a muncii aproape la fel de ușor. Și un număr semnificativ o fac – într-un sondaj recent al College Board realizat pe 600 de elevi de liceu, 84% au declarat că au folosit inteligența artificială generativă pentru temele școlare.
Profesorii sunt cu siguranță obișnuiți cu trișatul. Dar aruncarea unei priviri la notițele ascunse în timpul unui examen sau plagiarizarea paragrafelor de pe Wikipedia sunt unelte primitive comparativ cu armele de distrugere în masă cunoscute sub numele de LLM-uri. Mi-e dor de confortul binar al unei probleme simple precum „trișează sau nu?” Acum, sunt forțat să judec 256 de nuanțe de gri și să ofer documentație suficientă pentru a-mi apăra decizia în cazul în care un student contestă nota mea în fața mai multor niveluri de comisii de revizuire instituționale.
Nu numai că acest efort epuizant consumă un procentaj șocant de mare din timpul meu, dar mă lasă cu gândul tulburător că chiar și studenții mei angajați s-ar putea să nu fie ceea ce par. Poate că au înțeles acel concept dificil datorită ajutorului meu, sau poate că doar au „spălat” mai abil regurgitările unui LLM decât pot detecta eu.
Lăsați-mă să vă explic de ce studenții sunt cei care pierd cel mai mult în acest mediu și de ce instructori ca mine se simt practic neputincioși în a rezolva problema.
Studenții adesea au concepții greșite despre cursuri. Ei pot vedea un instructor ca un adversar care stă în calea notei pe care și-o doresc. Și văd „obținerea răspunsurilor corecte” ca obiectiv al educației pentru că asta te ajută să obții acea notă.
Dar acest lucru nu este mai adevărat decât să crezi că numărarea repetărilor este obiectivul culturismului. Munca grea de a ridica greutăți
Sursa: Ars Technica
Poll: Care este cea mai mare provocare pe care o simți în procesul de predare universitară și cum crezi că utilizarea inteligenței artificiale generative influențează această provocare?


Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România



























Leave a Reply