O nouă tehnică digitală pentru detectarea bolii arteriale periferice

O echipă de cercetători de la Universitatea California, San Diego, a dezvoltat o metodă inovatoare pentru depistarea bolii arteriale periferice (BAP), folosind o tehnologie bazată pe lumină numită fotopletismografie (PPG). Această tehnică măsoară variațiile volumului sanguin în țesuturi și, cu ajutorul inteligenței artificiale, poate identifica BAP cu o precizie remarcabilă.

„PPG funcționează prin emiterea unei lumini în țesut, în cazul nostru, degetul de la picior,” a explicat Ava J. Fascetti, studentă la doctorat și coautor principal al studiului. „Un fotosenzor măsoară cantitatea de lumină reflectată înapoi, permițându-ne să detectăm schimbările minuscule în volumul sanguin, ceea ce numim semnalul PPG.”

Boala arterială periferică este cauzată de acumularea de plăci în artere, ceea ce restricționează fluxul sanguin, în special către picioare și extremitățile inferioare. Aproximativ 12 milioane de americani și 200 de milioane de adulți la nivel global suferă de această afecțiune, care crește semnificativ riscul de pierdere a membrelor și de evenimente cardiovasculare majore. Din păcate, mulți pacienți nu sunt diagnosticați decât în stadii avansate ale bolii, iar condiția afectează disproporționat populațiile defavorizate.

Cercetătorii subliniază că există o nevoie acută de dezvoltare tehnologică pentru a răspunde cerințelor practicii medicale moderne. Testarea standard actuală, indicele gleznă-braț (ABI), introdusă acum aproximativ 60 de ani, necesită echipamente specializate și vizite la clinici, fiind puțin accesibilă în contexte cu resurse limitate.

Studiul a pornit de la discuții între Mattheus Ramsis, MD, coautor principal și asistent profesor de medicină, și Elsie G. Ross, MD, profesor asociat de chirurgie vasculară și endovasculară. Ei au observat că în laboratoarele vasculare care efectuează testări ABI se colectează adesea și înregistrări PPG de la degetele de la picioare.

Pentru abordarea lor, echipa UCSD a compilat un set de date cu peste 10,000 de înregistrări PPG de la degetele de la picioare a peste 3,500 de pacienți care au efectuat testul ABI la UC San Diego Health între 2020 și 2025. Folosind aceste date, cercetătorii au dezvoltat modele de învățare automată care pot identifica BAP cu o acuratețe ridicată.

Această descoperire ar putea deschide calea către un instrument de screening digital scalabil, care în viitor ar putea fi integrat în smartphone-uri, oximetre de puls și dispozitive purtabile, făcând diagnosticarea acestei boli accesibilă unui număr mult mai mare de persoane. Prin simplificarea și democratizarea accesului la diagnostic, această tehnologie are potențialul de a salva vieți prin detectarea timpurie a unei boli cu consecințe grave.

Sursa: Inside Precision Medicine