Biomarkerii din Sânge Pot Prezice Recuperarea Pacienților cu Traumatisme Grave

Cercetătorii de la Universitatea Colorado Anschutz au dezvoltat o metodă inovatoare prin care pot prezice modul în care pacienții cu leziuni traumatice se vor recupera, durata necesară de îngrijiri în unitatea de terapie intensivă și probabilitatea apariției complicațiilor, cum ar fi insuficiența organelor. Rezultatele studiului, publicate astăzi în revista Science Translational Medicine, oferă perspective noi asupra motivelor pentru care pacienții cu leziuni similare pot avea evoluții și traiectorii de recuperare foarte diferite.

„Aceasta este medicina de precizie aplicată în cazul traumelor,” a declarat Kirk Hansen, PhD, profesor de biochimie la CU Anschutz și autor principal al studiului. „Prin combinarea datelor proteomice și metabolomice, putem nu doar să anticipăm rezultatele cu mai mare acuratețe decât metodele tradiționale, dar începem și să înțelegem biologia care stă la baza acestor rezultate.”

Pacienții cu traume grave admiși în secția de terapie intensivă sunt de obicei evaluați pe baza gravității leziunilor lor, a demografiei și a condițiilor preexistente. Totuși, acești factori nu pot prezice cu exactitate cum va evolua pacientul în timp sau cum va răspunde la agenții de control al sângerării folosiți pentru a inversa șocul și pentru resuscitare.

„Adesea, doi pacienți ajung în camera de urgență cu leziuni aproape identice, dar evoluția lor poate fi foarte diferită, în ciuda îngrijirilor similare,” a explicat Mitchell Cohen, MD, profesor de chirurgie la CU Anschutz și co-autor principal al studiului. „Acest lucru se întâmplă pentru că răspunsul lor biologic la leziune și tratament este diferit, iar abordarea noastră inovatoare și modelarea ne permit să vedem aceste diferențe în timp real, ceea ce ar putea schimba fundamental practica noastră.”

Studiul a analizat date proteomice și metabolomice de la 118 pacienți cu leziuni severe și 97 de controale sănătoase. Peste 1.400 de biomarkeri au fost analizați în 11 momente diferite de la admiterea în ICU, permițând cercetătorilor să identifice mai multe endotipuri asociate cu rezultate clinice distincte.

De exemplu, pacienții care prezentau inițial niveluri ridicate de activitate a proteasomului erau mai predispuși să sufere de insuficiență pulmonară, în timp ce formarea crescută de superoxid era legată de rate mai mari de leziuni pulmonare acute. Biomarkerii unei hipoxii crescute și activitate hidrolazică erau legați de șederi mai lungi în ICU și șanse mai mari de deces.

Aceste rezultate au fost validate într-un cohort independent de 333 de pacienți cu traumatisme, unde modelul a arătat o acuratețe de 86% în predicția rezultatelor. În comparație, predicțiile bazate pe observarea factorilor de risc convenționali au arătat o acuratețe de 57%.

În viitor, cercetătorii plănuiesc să dezvolte o abordare de profilare moleculară care să permită testarea rapidă la fața locului în situații de urgență și în setări militare, ajutând medicii să ia decizii mai precise și personalizate, bazate pe profilul unic al fiecărui pacient.

„Aceasta este sănătatea metabolică de precizie în acțiune, validată într-un cohort independent și gata pentru utilizare clinică azi,” a subliniat Angelo D’Alessandro, PhD, profesor de biochimie la CU Anschutz.

Sursa: Inside Precision Medicine