IA pentru a identifica originea și a evalua calitatea pieselor imprimate 3D!

Ce-ar fi dacă ar fi posibil să se îmbunătățească trasabilitatea și controlul pieselor imprimate 3D? Explorând această întrebare, cercetătorii americani au reușit să dezvolte un model de IA capabil să identifice, folosind o fotografie, imprimanta care a produs o anumită piesă. Această inovație oferă numeroase avantaje. Care sunt acestea?

Astăzi, imprimarea 3D este prezentă în multe domenii. Cu toate acestea, unele procese ar putea fi îmbunătățite, în special controlul furnizorilor de către companii. Acest lucru se referă în special la autentificarea pieselor și la verificarea certificărilor de calitate. O echipă de la Universitatea din Illinois, Urbana-Champaign (SUA), a explorat acest subiect prin intermediul unei lucrări publicate în revista Npj Advanced Manufacturing.

Mai întâi, cercetătorii au imprimat piese de bază pentru a afla mai multe despre repetabilitate și relația dintre toleranțele dimensionale și imprimantele 3D. Descoperirea lor este interesantă deoarece experimentul lor a relevat prezența unui fel de amprentă pe fiecare dintre piese. Mai mult, detectarea acestor amprente a fost posibilă datorită inteligenței artificiale dedicate. „Aceste amprente de fabricație erau invizibile până acum. Există mii de imprimante 3D în întreaga lume și zeci de milioane de piese imprimate 3D utilizate în avioane, automobile, dispozitive medicale, produse de consum și o multitudine de alte aplicații. Fiecare dintre aceste piese are o semnătură unică ce poate fi detectată de inteligența artificială.” „, a declarat Bill King, autorul principal al studiului, într-un comunicat de presă oficial.

Ca parte a muncii lor, inginerii au imprimat 3D nu mai puțin de 9.192 de piese pe 21 de mașini diferite și folosind patru procese de fabricație aditivă: modelare prin depunere topită (FDM), stereolitografie (SLA), sinteză digitală a luminii (DLS) și fuziune multijet (MJF). Au fost imprimate trei tipuri de piese, fiecare suficient de mică pentru a permite volume mari de producție: un conector, o structură reticulară și un capac. Cercetătorii au scanat apoi fiecare piesă de două ori – partea mare și partea cu numărul de serie – folosind un scaner plat de înaltă rezoluție. Imaginile rezultate din aceste operațiuni au fost utilizate pentru a genera un model de învățare profundă capabil să identifice ce mașină a produs o anumită piesă. Potrivit liderilor proiectului, modelul AI poate identifica imprimantele care au produs piesele cu o precizie de 98%.

Dacă această tehnologie devine pe scară largă Dacă ar fi disponibil, ar putea face posibilă identificarea sursei unei piese fără a fi necesară cooperarea producătorului. Avantajele constau în obținerea de informații despre procesul de imprimare, verificarea conformității pieselor și, mai presus de toate, combaterea contrafacerii. Companiile ar putea să își controleze mai bine furnizorii și, astfel, să ofere garanții mai mari clienților lor.

Știință&Tehnică

Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România