Un centru chinez antrenează mega-roboți umanoizi… Ar trebui să fim îngrijorați?

China a făcut un pas decisiv în cursa globală pentru inovația tehnologică prin deschiderea primului său centru de instruire pentru roboți umanoizi, care se așteaptă să fie complet operațional până în iulie. Centrul, situat în districtul Zhangjiang din Shanghai, promite să revoluționeze modul în care roboții sunt dezvoltați, antrenați și interconectați, cu o ambiție clară de a redefini industria la nivel global.

Acest centru de instruire chinez se remarcă prin abordarea sa inovatoare, care se bazează pe schimbul masiv de date între diferiți producători. În prezent, peste 100 de tipuri de roboți de la o duzină de companii sunt în curs de pregătire la acest centru. Aceste mașini sunt antrenate să îndeplinească sarcini fundamentale, așa-numitele atomice, cum ar fi prinderea, plasarea sau transportul obiectelor. Ideea este de a crea un ecosistem de date partajat în care fiecare dispozitiv învață din acțiunile repetate și datele colectate, permițându-i să se îmbunătățească treptat.

Roboții umanoizi sunt mașini complexe ale căror capacități variază foarte mult în funcție de designul fiecărui producător. Provocările tehnologice constă în special în diversitatea seturilor de date generate de acești roboți, care sunt adesea incompatibili între ei. Aici intervine centrul: prin colectarea și unificarea acestor date, ajută la depășirea obstacolelor legate de diferențele de proiectare. Obiectivul este crearea unui rezervor comun de date, accesibil tuturor jucătorilor din sector, pentru a facilita dezvoltarea unor roboți mai eficienți și mai adaptabili.

Procesul de antrenament din centru se bazează pe colectarea datelor de mișcare colectate de la senzorii roboților. Aceste date sunt generate în timpul acțiunilor repetitive, efectuate de sute de ori pe zi de o echipă de traineri umani. De exemplu, un robot poate învăța să apuce un obiect, dar trebuie, de asemenea, să se adapteze la variații minuscule ale formei, dimensiunii sau unghiului acelui obiect. Fiecare variație constituie un punct de date valoros, permițând robotului să se adapteze la diferitele medii în care va fi necesar să opereze. Roboții sunt apoi testați în scenarii reale și simulate, variind de la sarcini casnice, cum ar fi plierea hainelor, până la aplicații mai industriale, cum ar fi mașinile de curățat în medii periculoase. Pe măsură ce centrul își antrenează roboții, acesta generează între 20.000 și 30.000 de intrări de date pe zi, o cifră care ar putea ajunge la 50.000 de intrări odată ce instalația este complet operațională.

Centrul nu numai că antrenează roboți, ci și prevede un model de colaborare la scară largă între diferite companii. Prin partajarea datelor legate de scenarii de aplicații specifice (de exemplu, asamblarea aparatelor sau îngrijirea sănătății), centrul încearcă să creeze o platformă de date deschisă care va reduce duplicarea efortului și va accelera inovația în domeniu. Pe termen lung, scopul este de a crea un model de inteligență încorporată (încorporată pentru că este specific unui robot fizic) care ar putea fi împărtășită între diferiți roboți, indiferent de producătorul acestora. Un „super creier” robotic ar putea astfel ghida acțiunile roboților în mod colectiv, permițându-le să se îmbunătățească continuu datorită datelor partajate. Acest model ar oferi perspective interesante, deoarece ar permite roboticii să avanseze într-un ritm mult mai rapid și mai coordonat decât este posibil în prezent.

Lansarea acestui centru de formare este un pas major spre o revoluție tehnologică în domeniul roboticii umanoide. Reunind o multitudine de jucători în jurul unei platforme de date colaborative, China pune bazele unui ecosistem interconectat care ar putea redefini contururile sectorului. Dacă centrul își va reuși obiectivele, crearea de roboți mai inteligenți și mai adaptabili ar putea transforma profund sectoare întregi, de la producție la asistență medicală și la servicii.

Știință&Tehnică

Revista “Ştiinţă şi Tehnică“, cea mai cunoscută şi longevivă publicaţie de popularizare a ştiintelor din România